AC maybeai-sheet
Управляет электронными таблицами MaybeAI, включая загрузку, профилирование рабочей книги, чтение/запись, операции с листами, формулы, отслеживание происхождения формул, форматирование и рабочие процессы таблиц с результатами SQL. Используйте при работе с Excel или электронными таблицами в MaybeAI, включая импорт файлов, импорт таблиц с большим количеством строк или ячеек, которые должны маршрутизироваться в SheetTable/PG, семантический обзор рабочей книги, проверку листа, обновление ячеек или диапазонов, изменения строк или столбцов, выполнение формул, отслеживание зависимостей ячеек, читаемые отчетные листы, совместное использование или экспорт. Вместо этого используйте sheet-dashboard для рабочих процессов, ориентированных на создание диаграмм или дашбордов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manages MaybeAI spreadsheets across upload, workbook profiling, read/w…»
Manages MaybeAI spreadsheets across upload, workbook profiling, read/write, worksheet operations, formulas, formula lineage tracing, formatting, and SQL result-table workflows. Use when working on Excel or spreadsheet tasks in MaybeAI, including file import, large row-count or large cell-count table imports that should route to SheetTable/PG, workbook semantic overview, worksheet inspection, cell or range updates, row or column changes, formula execution, cell dependency tracing, readable report sheets, sharing, or export. Use sheet-dashboard instead for chart-authoring or dashboard-first workflows.
Управляет электронными таблицами MaybeAI, включая загрузку, профилирование рабочей книги, чтение/запись, операции с листами, формулы, отслеживание…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/07-charts-pictures.sh:11Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)PICT…E64="${PICT…WP4////fwAJ+wP9K…ggg==}"в кавычках
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (maybeai-sheet) не совпадает с папкой (maybeai-sheet-skill)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
- 100Шаги. Шагов: 122
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3326 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 606 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.