SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD gbrain-guide

Направляет агента на стандартизированную работу с локальной базой знаний GBrain (подключенной к WorkBuddy через MCP). Охватывает концепцию GBrain и формы установки, стандарты классификации (префикс пути → тип), ввод данных, связь ссылок/тегов, переключение пакетов схем, управление состоянием, пакетную обработку больших баз данных (100 ГБ) и интеграцию с Obsidian. Загружается при работе с "сохранением данных в GBrain / поиске в GBrain / организации базы знаний / вызове GBrain MCP".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«指导 agent 规范操作 GBrain 本地知识库（经 MCP 接入 WorkBuddy）。涵盖 GBrain 概念与安装形态、分类规范（…»

指导 agent 规范操作 GBrain 本地知识库（经 MCP 接入 WorkBuddy）。涵盖 GBrain 概念与安装形态、分类规范（路径前缀→类型）、资料入库、链接/标签关联、schema pack 切换、健康度治理、100G 大库分批处理与 Obsidian 联动。当涉及"把资料存进 GBrain / 用 GBrain 检索 / 整理知识库 / gbrain MCP 调用"时加载。

ClawHub Agent Skills автор: Azrael Noah v0.1.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 610 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Направляет агента на стандартизированную работу с локальной базой знаний GBrain (подключенной к WorkBuddy через MCP).

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураObsidianSlackDockerИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:123
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - 登录自启（无黑框）：`C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup\GBrainServe.vbs`，内容 `ws.Run "...\gbrain-serve.bat", 0, False`（0=隐藏窗口）。**该 vbs 在 Windows 登录时由系统执行，不经过 WorkBuddy
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1610 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a GBrain knowledge-base guide, but it also tells agents how to create hidden startup persistence and work around WorkBuddy execution safeguards.
LLM: suspicious (high) · 7 авг. 2026 г.