SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD webchat-extension

Установите расширение браузера «Диалог по выделенному тексту на веб-странице» (Chrome MV3 / совместимо с браузерами на ядре Chromium, такими как Chrome, Edge, Qianwen, Quark и др.). Выделите текст на любой веб-странице, нажмите значок на панели инструментов, чтобы вызвать плавающее окно диалогового окна, и задавайте вопросы с контекстом веб-страницы с помощью CodeBuddy AI в потоковом режиме. Включает локальный бэкэнд Express + SSE (CodeBuddy Agent SDK) и фронтэнд-расширение. Используйте этот навык, когда пользователь хочет «создать плагин для диалога по выделенному тексту в браузере / установить инструмент для диалога на веб-странице в браузере / выделять текст и спрашивать ИИ / установить расширение для диалога на веб-странице от Xiaoxia / расширение для диалога по выделенному тексту в Интернете / отправлять содержимое веб-страницы ИИ для обсуждения».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«部署「网页划线对话」浏览器扩展（Chrome MV3 / 兼容 Chrome·Edge·千问·夸克 等 Chromium 内核浏览器）。在任…»

部署「网页划线对话」浏览器扩展（Chrome MV3 / 兼容 Chrome·Edge·千问·夸克 等 Chromium 内核浏览器）。在任意网页选中文字，点工具栏图标唤起可拖动对话浮层，带着网页上下文用 CodeBuddy AI 流式问答。包含本地 Express + SSE 后端（CodeBuddy Agent SDK）与前端扩展。当用户要「做一个网页划词对话插件 / 给浏览器装个网页对话工具 / 选中文字问 AI / 部署小虾网页对话扩展 / web highlight chat extension / 把网页内容丢给 AI 聊」时使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: Azrael Noah v0.1.5 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 841 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Установите расширение браузера «Диалог по выделенному тексту на веб-странице» (Chrome MV3 / совместимо с браузерами на ядре Chromium, такими как Chrome, Edge…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/backend/package-lock.json:81
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…GLi+2W/6ao+6Y7gu/RCwR…Kng==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/backend/package-lock.json:153
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/backend/package-lock.json:170
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…F4j+6INO…yXw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/backend/package-lock.json:243
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…W6v+zr+RRp+hqUL…4uQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/backend/package-lock.json:289
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Jqj+nOOr…S5A==",
    детектор
  • низкая Утечка данных read-dotenv assets/root/README.md:52
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env        # 然后按需填写 CODEBUDDY_API_KEY
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/deploy-guide.md:20
    Чтение файла .env (строка таблицы в документации)
    | 复制配置 | `cp .env.example .env` | 按需填 `CODEBUDDY_API_KEY` |
    таблица

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1841 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real browser AI chat skill, but it needs Review because it automatically collects clipboard and webpage context, stores it, and exposes a permissive local backend tied to CodeBuddy credentials.
LLM: suspicious (high) · 7 авг. 2026 г.