SKILLEMALL.ai

BD weixinclaw-proactive-push

Активно отправляет текст/изображения/файлы/видео в WeChat боссу через подключенный канал WeChat-bot WorkBuddy (weixinClawBot / ilink bot, не служебный номер WeChat). Используется, когда пользователь просит "активно отправить через ClawBot / отправить WeChat боссу / протестировать активную отправку WeChat / отправить одиночное сообщение WeChat / отправить изображение боссу / отправить файл боссу". Протокол строго соответствует официальному плагину Tencent @tencent-weixin/openclaw-weixin@2.4.6 (src/api + src/messaging + src/cdn).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 WorkBuddy 已连接的 ClawBot 微信 bot 通道(weixinClawBot / ilink bot,非微信客服号)主…»

通过 WorkBuddy 已连接的 ClawBot 微信 bot 通道(weixinClawBot / ilink bot,非微信客服号)主动向老板微信推送文本/图片/文件/视频。当用户要求"通过 ClawBot 主动推送/给老板发微信/微信主动推送测试/微信独立消息/发图片给老板/发文件给老板"时使用。协议严格对齐腾讯官方插件 @tencent-weixin/openclaw-weixin@2.4.6(src/api + src/messaging + src/cdn)。

ClawHub Agent Skills автор: Azrael Noah v1.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 517 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Активно отправляет текст/изображения/файлы/видео в WeChat боссу через подключенный канал WeChat-bot WorkBuddy (weixinClawBot / ilink bot, не служебный номер…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (weixinclaw-proactive-push) не совпадает с папкой (weixinclawbot)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2517 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it can send WeChat messages and files using local bot credentials without an explicit confirmation boundary.
LLM: suspicious (high) · 2 сент. 2026 г.