BD a-stock-screener
Пятиступенчатый навык количественного выбора акций A股, выполняющий системный скрининг акций на основе источника данных AkShare. Сценарии использования: (1) отбор качественных акций по 5-ступенчатому процессу (первичный количественный скрининг → фундаментальные показатели → денежные потоки → отрасль → риски), (2) генерация отчета о выборе акций, (3) экспорт пула акций в Excel, (4) пользовательские условия фильтрации. Поддерживает приоритет политических треков, отслеживание северо-восточных фондов, устранение финансовых рисков и другие функции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A 股五步量化选股技能，基于 AkShare 数据源执行系统化股票筛选。使用场景：(1) 按 5 步流程筛选优质股票（量化初筛→基本面→资金…»
A 股五步量化选股技能，基于 AkShare 数据源执行系统化股票筛选。使用场景：(1) 按 5 步流程筛选优质股票（量化初筛→基本面→资金流→行业→风险），(2) 生成选股报告，(3) 导出 Excel 股票池，(4) 自定义筛选条件。支持政策赛道优先、北向资金追踪、财务排雷等功能。
Пятиступенчатый навык количественного выбора акций A股, выполняющий системный скрининг акций на основе источника данных AkShare.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 945 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.