SKILLEMALL.ai

AC design-to-html

Преобразуйте визуальные макеты/изображения дизайна в идеальный HTML/CSS код путем итеративного улучшения. Используйте, когда пользователь хочет: (1) Преобразовать изображение/снимок экрана дизайна в HTML-код, (2) Создать веб-страницы из визуальных макетов, (3) Создать HTML, который точно соответствует дизайну, (4) Итеративно улучшать HTML, чтобы он соответствовал визуальному дизайну. Триггеры на фразы вроде "преобразовать дизайн в HTML", "из изображения в код", "идеальный HTML", "макет дизайна в код".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert visual design mockups/images to pixel-perfect HTML/CSS code th…»

Convert visual design mockups/images to pixel-perfect HTML/CSS code through iterative refinement. Use when user wants to: (1) Convert a design image/screenshot to HTML code, (2) Generate web pages from visual mockups, (3) Create HTML that matches a design pixel-by-pixel, (4) Iteratively improve HTML to match visual design. Triggers on phrases like "convert design to HTML", "from image to code", "pixel-perfect HTML", "design mockup to code".

ClawHub Agent Skills автор: nodermachine v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 150 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте визуальные макеты/изображения дизайна в идеальный HTML/CSS код путем итеративного улучшения.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/render.js:14
      Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
      args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox']
      детекторстрока в коде

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Convert visual design mockups/images to pixel-perfect HTML/CSS cod… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1150 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This design-to-HTML skill is mostly coherent, but one bundled Python helper can silently install an unpinned package at runtime.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.