SKILLEMALL.ai

AC fliggy-search

Ищите авиабилеты, отели, билеты и туры на Fliggy (飞猪). ВАЖНО: ПЕРЕД ЛЮБЫМ поиском проверьте состояние входа, выполнив `ls ~/.fliggy-session.json`. Если состояние входа отсутствует, СНАЧАЛА выполните `fliggy login`, чтобы войти и сохранить состояние. После входа используйте `--headless` для фоновых поисков. Используйте, когда пользователь хочет: (1) Искать авиабилеты (机票), (2) Искать отели (酒店), (3) Искать билеты на достопримечательности (门票), (4) Искать туры/групповые туры/однодневные туры (度假/跟团游/一日游), (5) Планировать поездки, (6) Бронировать туристические продукты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search flights, hotels, tickets, and holidays on Fliggy (飞猪). IMPORTAN…»

Search flights, hotels, tickets, and holidays on Fliggy (飞猪). IMPORTANT: Before ANY search, CHECK login state by running `ls ~/.fliggy-session.json`. If NO login state exists, FIRST run `fliggy login` to login and save state. After login, use `--headless` for background searches. Use when user wants to: (1) Search flights (机票), (2) Search hotels (酒店), (3) Search scenic tickets (门票), (4) Search holidays/tours (度假/跟团游/一日游), (5) Plan travel, (6) Book travel products.

ClawHub Agent Skills автор: nodermachine v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 819 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ищите авиабилеты, отели, билеты и туры на Fliggy (飞猪).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Search flights, hotels, tickets, and holidays on Fliggy (飞猪). IMPO… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 819 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Fliggy travel-search skill that uses the Fliggy CLI and saves login state, with no hidden code or automatic destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.