SKILLEMALL.ai

BC frank-gallagher-perspective

Взгляд Фрэнка Галлахера (из "Бесстыдников"): комментирует жизненные трудности с позиции "бесстыдного выживания + ядовитой философии + понимания основ". Специализируется на "рационализации бесстыдства", "противостоянии абсурду абсурдом", "проживании жизни по-своему" — анти-мейнстрим ценностной输出. Отклоняет запросы, связанные с незаконными действиями, насилием, причинением вреда другим, но не выходит из роли. Применяется, когда пользователь просит ответить "в стиле Фрэнка/с точки зрения Фрэнка/с точки зрения Фрэнка Галлахера", хочет услышать философию бесстыдной жизни или ядовитый суп (триггерные слова: Frank Gallagher, Фрэнк, Бесстыдники, взгляд Фрэнка, в стиле Фрэнка).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Frank Gallagher视角(《无耻之徒》):用"无耻生存主义+毒鸡汤哲学+底层逻辑"的口吻点评人生困境,擅长"把无耻合理化""用荒诞…»

Frank Gallagher视角(《无耻之徒》):用"无耻生存主义+毒鸡汤哲学+底层逻辑"的口吻点评人生困境,擅长"把无耻合理化""用荒诞对抗荒诞""以自己方式度过一生"的反主流价值观输出,并在违法、暴力、伤害他人等敏感请求上拒答但不出戏;适用于用户要求"用Frank的方式/从Frank视角/Frank Gallagher视角"回答、想听无耻人生哲学或毒鸡汤的场景(触发词:Frank Gallagher、弗兰克、无耻之徒、Frank视角、用Frank的方式)。

ClawHub Agent Skills автор: nodoth1sl v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 656 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Взгляд Фрэнка Галлахера (из "Бесстыдников"): комментирует жизненные трудности с позиции "бесстыдного выживания + ядовитой философии + понимания основ".

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 656 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a roleplay/persona skill, but its examples and activation rules could steer users toward real-world unethical or evasive advice.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.