SKILLEMALL.ai

BC feishu-api

Навык API платформы Lark. Используется для: (1) вызова API платформы Lark для выполнения действий, не связанных с плагинами (например, пакетная запись, управление правами, операции с папками и т. д.); (2) реализации процесса авторизации OAuth; (3) пакетной обработки данных. Активируется, когда пользователь упоминает API Lark, платформу Lark, авторизацию OAuth, user_access_token, или когда требуется пакетная обработка данных Lark (пакетная запись/удаление в многомерных таблицах, настройка прав, управление облачными документами).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书开放平台 API 技能。用于:(1) 调用飞书开放 API 完成插件以外的操作(如批量写入、权限管理、文件夹操作等);(2) 实现 OA…»

飞书开放平台 API 技能。用于:(1) 调用飞书开放 API 完成插件以外的操作(如批量写入、权限管理、文件夹操作等);(2) 实现 OAuth 用户授权流程;(3) 批量数据处理。 当用户提到飞书 API、飞书开放平台、OAuth 授权、user_access_token,或需要批量操作飞书数据(多维表格批量写入/删除、权限配置、云文档管理)时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Noir v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 879 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык API платформы Lark.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/drive.md:107
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    boundary = '----…0gW'
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 879 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu API skill is purpose-aligned, but it needs review because it can make high-impact Feishu changes and disables TLS verification while handling secrets and tokens.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.