SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC charts

Создавайте профессиональные графики технического анализа (свечи, Фибоначчи, SMA 20/50, RSI, определение паттернов) для криптовалют и товаров. Используйте, когда пользователь запрашивает рыночные графики, визуализацию ТА или анализ цен BTC, ETH, XRP, SUI, золота или серебра.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional technical analysis charts (candlesticks, Fibonac…»

Generate professional technical analysis charts (candlesticks, Fibonacci, SMA 20/50, RSI, pattern detection) for crypto and commodities. Use when the user asks for market charts, TA visuals, or price analysis on BTC, ETH, XRP, SUI, Gold, or Silver.

ClawHub Agent Skills автор: NomadRex v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 870 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте профессиональные графики технического анализа (свечи, Фибоначчи, SMA 20/50, RSI, определение паттернов) для криптовалют и товаров.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (charts) не совпадает с папкой (stock-ta-charts)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 870 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a chart generator, but it also tells the agent to send generated chart images to a fixed Telegram recipient without user-selected destination or confirmation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.