BD 媒体广告流量市场分析
Навык анализа данных для отслеживания распределения и тенденций трафика рекламных кампаний. Поддерживает многомерный анализ данных рекламных показов по отраслям, регионам, медиа (OTT/мобильные устройства), целевой аудитории и т. д. Подходит для оценки медиастратегии, мониторинга кампаний конкурентов, исследования тенденций в рекламе по отраслям и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询广告投放流量分布与趋势的数据分析技能。支持按行业、地域、媒体（OTT/移动端）、目标受众等多维度分析广告曝光数据，适用于媒体策略评估、竞…»
查询广告投放流量分布与趋势的数据分析技能。支持按行业、地域、媒体（OTT/移动端）、目标受众等多维度分析广告曝光数据，适用于媒体策略评估、竞品投放监测、行业广告趋势研究等场景。
Навык анализа данных для отслеживания распределения и тенденций трафика рекламных кампаний.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/submit_ad_task.py:28Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"eyJl…WVu"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/submit_ad_task.py:30Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"I2k6…7Xs"
в кавычках
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (媒体广告流量市场分析) не совпадает с папкой (mediainsight-ad-traffic-universal)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1193 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.