SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD china-mirrors

Автоматически настраивает внутренние зеркала репозиториев для пакетных менеджеров, таких как Python pip, npm, yarn, pnpm, cargo, go mod, NuGet, RubyGems, Conda, Homebrew, Gradle. Используйте, когда пользователь упоминает медленную загрузку, установку зависимостей, настройку зеркала, ускорение загрузки пакетов, настройку внутреннего зеркала или когда разработка в материковом Китае требует ускорения установки зависимостей. Поддерживает основные зеркала, такие как Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Tsinghua University, USTC, Huawei Cloud. Активно предлагает использовать этот навык при обнаружении файлов package.json, requirements.txt, Cargo.toml, go.mod, Gemfile, .nuspec, environment.yml.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动配置 Python pip、npm、yarn、pnpm、cargo、go mod、NuGet、RubyGems、Conda、Homebr…»

自动配置 Python pip、npm、yarn、pnpm、cargo、go mod、NuGet、RubyGems、Conda、Homebrew、Gradle 等包管理器的国内镜像源。使用当用户提到下载慢、安装依赖、配置镜像、加速包下载、设置国内源，或在中国大陆开发需要加速依赖安装时。支持阿里云、腾讯云、清华大学、中科大、华为云等主流镜像。检测到 package.json、requirements.txt、Cargo.toml、go.mod、Gemfile、.nuspec、environment.yml 等文件时主动建议使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: NormDist v1.2.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 516 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматически настраивает внутренние зеркала репозиториев для пакетных менеджеров, таких как Python pip, npm, yarn, pnpm, cargo, go mod, NuGet, RubyGems…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:185
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:305
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'GRADLE_USER_HOME=~/.gradle' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:345
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles' >> ~/.zshrc

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2516 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent but should be reviewed because it can permanently redirect future package downloads through third-party mirrors and overwrite existing package-manager settings.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.