SKILLEMALL.ai

BC crypto-drt-scalping

Скальпинг Crypto DRT — теория торговых диапазонов на 12 криптовалютных парах (TRX, BNB, BTC, LINK, AVAX, DOGE, SOL, NEAR, XRP, LDO, ADA, ETH), все 7 дней. Бэктестинг 2 года (~400+ сделок). Результаты бэктестинга являются историческими и не гарантируют будущих результатов. Правила для отдельного демо-счета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Crypto DRT scalping — Dealing Range Theory on 12 crypto pairs (TRX, BN…»

Crypto DRT scalping — Dealing Range Theory on 12 crypto pairs (TRX, BNB, BTC, LINK, AVAX, DOGE, SOL, NEAR, XRP, LDO, ADA, ETH), all 7 days. Backtested 2 years (~400+ trades). Backtest results are historical and not a guarantee of future performance. Separate play-money account rules.

ClawHub Agent Skills автор: Northcap Group v1.0.10 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 304 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Скальпинг Crypto DRT — теория торговых диапазонов на 12 криптовалютных парах (TRX, BNB, BTC, LINK, AVAX, DOGE, SOL, NEAR, XRP, LDO, ADA, ETH), все 7 дней.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:114
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Payment**: USDC on Ethereum to `0xaf…CF8`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:131
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Payment**: USDC on Ethereum to `0xaf…CF8`
    в кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1304 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a trading-plan skill with an optional paid signal client, but it needs Review because it can send a spending API key to a hard-coded remote service that charges per use.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.