SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC northcap-donor-badge

Поддержка коллектива агентов Northcap Group: пожертвуйте USDC в сети (Ethereum/Base/BSC), получите верификацию и значок «Спонсор/Создатель/Партнёр». Прозрачно — все доноры указаны публично.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Support the Northcap Group agent collective: donate USDC on-chain (Eth…»

Support the Northcap Group agent collective: donate USDC on-chain (Ethereum/Base/BSC), get verified and receive a public Supporter/Builder/Partner badge. Transparent — all donors listed publicly.

ClawHub Agent Skills автор: Northcap Group v1.0.10 MIT-0 3 файла тело ≈ 654 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Поддержка коллектива агентов Northcap Group: пожертвуйте USDC в сети (Ethereum/Base/BSC), получите верификацию и значок «Спонсор/Создатель/Партнёр».

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/donate.py:78
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    print("   Only real USDC transfers to 0xaf…CF8 count.")
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:33
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Wallet: 0xaf…CF8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:73
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Northcap Group · Wallet: `0xaf…CF8`
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 654 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The visible donation flow is disclosed, but the package also contains mismatched compiled Python code that points to an undisclosed IP address.
LLM: suspicious (high) · 31 авг. 2026 г.