SKILLEMALL.ai

AC find-design-agency

Используйте, когда пользователь хочет найти, отобрать, проверить или получить дополнительную информацию об американских дизайн-студиях и креативных агентствах — графический дизайн, UX/UI, продуктовый дизайн, брендинг, упаковка, иллюстрация, моушн-дизайн и креативное руководство. Активируется по запросам «найди мне UX/UI дизайн-агентство для нашего SaaS-продукта», «составь список трех студий брендинга в Нью-Йорке», «студия дизайна упаковки для запуска CPG» или «предоставь контактную информацию для этих 10 доменов дизайн-студий», даже если они описаны косвенно (обновление бренда, разработка нашего приложения, создание нашей визуальной системы). Использует ServiceGraph API (api.servicegraph.co) — каталог из более чем 100 тыс. американских фирм с фильтрацией по отрасли, услугам, местоположению, размеру, рейтингам. Передавать find-marketing-agency для маркетинговых задач, где дизайн является одной из нескольких услуг. Передавать find-web-developer, когда результатом является готовый веб-сайт. Пропускать запросы на наем штатных дизайнеров, самостоятельное создание логотипа («сделай мне логотип»), сравнение программного обеспечения для дизайна, потребительский/личный дизайн (свадьбы, хобби-проекты), фирмы не из США, индивидуальных фрилансеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use whenever the user wants to find, shortlist, vet, or enrich US desi…»

Use whenever the user wants to find, shortlist, vet, or enrich US design and creative agencies — graphic design, UX/UI, product design, brand identity, packaging, illustration, motion design, and creative direction. Triggers on "find me a UX/UI design agency for our SaaS product", "shortlist three brand-identity studios in NY", "packaging design firm for a CPG launch", or "pull contact info for these 10 design studio domains", even when described indirectly (brand refresh, design our app, build our visual system). Drives the ServiceGraph API (api.servicegraph.co) — a 100k+ US firm catalog filterable by industry, services, location, size, ratings. Defer to find-marketing-agency for marketing-led engagements where design is one of several services. Defer to find-web-developer when the deliverable is a built website. Skip in-house designer hires, "design me a logo" DIY asks, design-software comparisons, consumer/personal-design (weddings, hobby projects), non-US firms, individual freelancers.

ClawHub Agent Skills автор: nostrband v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 193 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Используйте, когда пользователь хочет найти, отобрать, проверить или получить дополнительную информацию об американских дизайн-студиях и креативных агентствах…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияFigmaДизайнМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:80
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sS -H "Authorization: Bearer $SERVICEGRAPH_API_KEY" \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3193 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1004: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a focused ServiceGraph lookup skill for finding US cybersecurity firms, with disclosed API use and no hidden executable code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.