SKILLEMALL.ai

AC find-marketing-agency

Используйте, когда пользователь хочет найти, отобрать, проверить или дополнить информацию об американских маркетинговых агентствах — включая брендинг, контент-маркетинг, PPC/платную рекламу, социальные сети, email-маркетинг, performance/demand-gen, видеопродакшн и полносервисные диджитал-агентства. Триггеры: запросы вроде «составь список трех B2B-агентств по брендингу в Калифорнии», «найди агентство PPC с опытом в электронной коммерции», «нам нужен партнер по контент-маркетингу для запуска SaaS» или «собери контактную информацию для этих 12 доменов агентств», даже если потребность описана косвенно. Использует API ServiceGraph (api.servicegraph.co) — каталог из более чем 100 000 американских компаний с фильтрацией по отраслям, услугам, местоположению, размеру, рейтингам и сторонним спискам. Пропускайте запросы, касающиеся только SEO (используйте find-seo-agency), веб/разработки ПО (используйте find-web-developer или find-software-developer), найма штатного маркетолога, запросы «напиши мне маркетинговый план» (сделай работу сам), компании не из США, индивидуальные фрилансеры, рекомендации по маркетинговому ПО и запросы, связанные с потребительскими брендами/личным брендом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use whenever the user wants to find, shortlist, vet, or enrich US mark…»

Use whenever the user wants to find, shortlist, vet, or enrich US marketing agencies — including branding, content marketing, PPC/paid media, social media, email marketing, performance/demand-gen, video production, and full-service digital agencies. Triggers on requests like "shortlist three B2B branding agencies in California", "find a PPC shop with ecommerce experience", "we need a content marketing partner for a SaaS launch", or "pull contact info for these 12 agency domains", even when the need is described indirectly. Drives the ServiceGraph API (api.servicegraph.co) — a 100k+ US firm catalog filterable by industry, services, location, size, ratings, and third-party listings. Skip SEO-only asks (use find-seo-agency), web/software-development asks (use find-web-developer or find-software-developer), recruiting an in-house marketing hire, "write me a marketing plan" do-the-work asks, non-US firms, individual freelancers, marketing-software-product recommendations, and consumer/personal-brand asks.

ClawHub Agent Skills автор: nostrband v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 068 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет найти, отобрать, проверить или дополнить информацию об американских маркетинговых агентствах — включая брендинг…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:85
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sS -H "Authorization: Bearer $SERVICEGRAPH_API_KEY" \

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3068 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1015: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The reviewed skill content is coherent with developer workflow support and does not show hidden, deceptive, destructive, or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.