SKILLEMALL.ai

BF accountability

Управляйте элементами подотчетности на настроенной доске Monday.com. Используйте при создании новых элементов подотчетности, проверке существующих, проведении рабочих сессий или при срабатывании задания cron. Также используйте, когда владелец назначает подотчетность или спрашивает о статусе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage accountability items on the configured Monday.com board. Use wh…»

Manage accountability items on the configured Monday.com board. Use when creating new accountability items, checking on existing ones, running work sessions, or when a cron job fires. Also use when the owner assigns accountability or asks about status.

ClawHub Agent Skills автор: novalystrix v0.1.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 618 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Управляйте элементами подотчетности на настроенной доске Monday.com. Используйте при создании новых элементов подотчетности, проверке существующих, проведении…

Как процесс F 31/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/monday-api.sh

ПроцедураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/monday-api.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/monday-api.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/monday-api.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/monday-api.sh
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (accountability) не совпадает с папкой (monday-accountability)
  • 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1618 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is meant to automate a Monday.com accountability board, but it grants broad recurring work, messaging, sub-agent delegation, and unsafe handling of board text and API inputs that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.