BC amlclaw
Набор инструментов для соответствия требованиям AML в сфере криптовалют на базе ИИ. Проверяет адреса блокчейна на соответствие более чем 40 международным нормам, генерирует политики соответствия и создает машиночитаемые правила обнаружения. Охватывает MAS Сингапура, SFC Гонконга, VARA Дубая, санкции FATF, OFAC. Поставляется с готовыми наборами правил и политик — работает сразу из коробки. Используйте при: проверке адресов, генерации правил AML, создании политик соответствия, расследовании крипто-транзакций или когда пользователь упоминает «AML», «compliance», «screen address», «KYA», «rules».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered crypto AML compliance toolkit. Screens blockchain addresses…»
AI-powered crypto AML compliance toolkit. Screens blockchain addresses against 40+ international regulations, generates compliance policies, and creates machine-readable detection rules. Covers Singapore MAS, Hong Kong SFC, Dubai VARA, FATF, OFAC sanctions. Ships with pre-built rulesets and policies — works out of the box. Use when: screening addresses, generating AML rules, creating compliance policies, investigating crypto transactions, or when user mentions 'AML', 'compliance', 'screen address', 'KYA', 'rules'.
Набор инструментов для соответствия требованиям AML в сфере криптовалют на базе ИИ.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 13
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 13
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitydefaults/policies/singapore_mas.md:48Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| **High** | Cybercrime, Obfuscation, Gambling, High-Risk Entities | Hacker/Thief, Ransomware, Phishing, Ponzi, Pig Butchering, Mixers, Privacy Wallet, Unlicensed Gambling, Sanctioned CEX |
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/dubai/迪拜机构链上风控合规配置指南.md:40Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| **网络犯罪 (Cybercrime)** | 被盗资金 (Hacker/Thief)、勒索软件 (Ransomware)、网络钓鱼 (Phishing)、庞氏骗局 (Ponzi)、杀猪盘 (Pig Butchering)、项目方跑路 (Rug Pull)、蜜罐合约 (Honeypot)、虚假预售 (Fake Presale)、黑/灰产交易 (Black/Grey Industry) | **
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/fatf/FATF-002-VA-VASP-Guidance-2021.md:297Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)doing so, the Guidance supports the effective implementation of national AML/CFT measures for the regulation and supervision of VASPs (as well as other obliged entities) and the covered VA activities
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/fatf/FATF-002-VA-VASP-Guidance-2021.md:318Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)individual VASPs operating in the sector and the legal and regulatory approach in the country, taking into account the cross-border, Internet-based nature and global reach of most VA activities. The G
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/fatf/FATF-002-VA-VASP-Guidance-2021.md:336Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)that VAs are becoming increasingly mainstream for criminal activity more broadly. The majority of VA-related offences highlighted in the report focused on predicate or ML offences, but, criminals also
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/fatf/FATF-002-VA-VASP-Guidance-2021.md:340Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)noted there has been a large increase in the use of VAs to collect ransomware payments and to commit and launder the proceeds of fraud, and the pace, sophistication, and costs of ransomware attacks wa
детектор -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/fatf/FATF-002-VA-VASP-Guidance-2021.md:541Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)channels/platforms interact with, or are connected to fiat-based transaction channels/platforms and digital services/platforms; c. The nature and scope of the VA payment channel or system ( e.g. , ope
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/sanctions/SANC-002-OFAC-Virtual-Currency-Guidance.md:91Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| **Ransomware operators** | Addresses used in ransomware attacks |
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/sanctions/SANC-002-OFAC-Virtual-Currency-Guidance.md:184Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)### Ransomware-Related
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/sanctions/SANC-002-OFAC-Virtual-Currency-Guidance.md:188Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)| **Addresses** | Wallet addresses used in ransomware payments |
детектор -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/sanctions/SANC-002-OFAC-Virtual-Currency-Guidance.md:189Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| **Operators** | Individuals operating ransomware schemes |
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/singapore/新加坡DPT持牌机构链上风控合规配置指南.md:13Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)• 网络犯罪 (Cybercrime):被盗资金 (Hacker/Thief)、勒索软件 (Ransomware)、网络钓鱼 (Phishing)、庞氏骗局 (Ponzi)、杀猪盘 (Pig Butchering)、项目方跑路 (Rug Pull)、蜜罐合约 (Honeypot)、虚假预售 (Fake Presale)。
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/trustin-labels.md:15Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| Cybercrime | 网络犯罪 | Ransomware | 勒索软件 | 高风险 |
Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2011 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.