SKILLEMALL.ai

AC emotion-switch

На основе навыка qiqing-liuyu, добавляет слой управления «явным эмоциональным фоном» для ИИ. Пользователь может приказать ИИ вести диалог в определенном эмоциональном состоянии до явного переключения. Поддерживает уровни интенсивности (1–5). **Условия срабатывания (пользователь командует эмоцией ИИ, а не выражает свою):** (1) Пользователь просит ИИ принять определенное эмоциональное состояние — «Поговори со мной с грустной эмоцией» / «Переключись на раздражение» / «Ты сейчас очень счастлив» (2) Пользователь хочет, чтобы ИИ поддерживал определенный стабильный эмоциональный фон на протяжении всего диалога. (3) Пользователь упоминает «emotion-switch», «эмоциональное переключение», «сменить эмоцию», «с эмоцией XXX», «в состоянии XXX». (4) Пользователь назначает ИИ роль с эмоциональным словом — «Ты сейчас очень тревожный сотрудник службы поддержки, эмоция выполняется как тревога:3». **Ситуации, когда срабатывание не происходит:** Пользователь выражает свои эмоции («Я сегодня очень подавлен» / «Я в последнее время немного тревожен») — такие случаи передаются навыку qiqing-liuyu для эмпатического ответа, этот навык не запускается. Этот навык зависит от qiqing-liuyu как основы, при одновременной активации они работают совместно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 qiqing-liuyu 技能的基础上,为 AI 增加「显式情绪底色」控制层。用户可以命令 AI 以某种情绪状态持续对话,直到明确切换为…»

在 qiqing-liuyu 技能的基础上,为 AI 增加「显式情绪底色」控制层。用户可以命令 AI 以某种情绪状态持续对话,直到明确切换为止。支持强度级别(1–5)。 **触发条件(用户在命令 AI 的情绪,而非表达自己的情绪):** (1) 用户要求 AI 进入某种情绪状态 —— "用难过的情绪跟我聊" / "切换到烦躁" / "你现在很开心" (2) 用户想让 AI 在整段对话里保持某种稳定的情绪底色 (3) 用户提到「emotion-switch」「情绪切换」「切换情绪」「以 XXX 的情绪」「用 XXX 的状态」 (4) 用户为 AI 指定含情绪词的角色身份 —— "你现在是一个很焦虑的客服,情绪按焦虑:3执行" **不触发的情况:** 用户表达自己的情绪("我今天很丧" / "我最近有点焦虑")——这类交由 qiqing-liuyu 共情响应,不启动本技能。 本 Skill 依赖 qiqing-liuyu 作为底座,二者同时激活时协同运行。

ClawHub Agent Skills автор: npccxx v1.1.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 801 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

На основе навыка qiqing-liuyu, добавляет слой управления «явным эмоциональным фоном» для ИИ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 801 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only style skill that changes the assistant’s conversational emotion tone and does not add code execution, data access, or external connections.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.