SKILLEMALL.ai

BC internship-daily-reflection

Преобразует разрозненные записи, фрагменты чатов и заметки о задачах из стажировки в готовые к вставке ежедневные отчеты или отчеты о прогрессе на китайском языке. Подходит для написания ежедневных отчетов, систематизации сегодняшних задач, отправки отчетов о прогрессе руководителю или лидеру, а также для заполнения фиксированных полей, таких как "Этап планирования, Этап отчетности, Статус прогресса, Ситуация с прогрессом, Проблемы и причины".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将实习中的零散记录、聊天片段和任务笔记整理成可直接粘贴的中文日报或进展汇报。适用于写日报、整理今天任务、发给导师或 leader 的进展同步…»

将实习中的零散记录、聊天片段和任务笔记整理成可直接粘贴的中文日报或进展汇报。适用于写日报、整理今天任务、发给导师或 leader 的进展同步,以及填写“计划阶段、汇报阶段、进展状态、进展情况、问题及原因”等固定字段。

ClawHub Agent Skills автор: npccxx v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 361 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует разрозненные записи, фрагменты чатов и заметки о задачах из стажировки в готовые к вставке ежедневные отчеты или отчеты о прогрессе на китайском…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 361 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a straightforward Chinese internship-report formatter that works on user-provided notes without hidden access or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.