SKILLEMALL.ai

AF ai-news-toutiao

Агрегация новостей ИИ и сортировка по популярности. Используется, когда пользователь задает вопросы вроде «Какие сегодня новости ИИ», «Сводка новостей ИИ за неделю», «Какие продукты ИИ сейчас популярны», «Что обсуждают в кругах ИИ в последнее время». Охватывает выпуск новых продуктов, исследовательские работы, отраслевые тенденции, финансирование и слияния, обновления проектов с открытым исходным кодом, вирусное распространение в сообществе, а также выводит краткое содержание на китайском языке, уровень популярности и ссылки на источники.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 新闻聚合与热度排序技能。用户询问“今天有什么 AI 新闻”“总结本周 AI 动态”“最近有什么火的 AI 产品”“AI 圈最近在讨论什…»

AI 新闻聚合与热度排序技能。用户询问“今天有什么 AI 新闻”“总结本周 AI 动态”“最近有什么火的 AI 产品”“AI 圈最近在讨论什么”等问题时使用。覆盖新产品发布、研究论文、行业动态、融资并购、开源项目更新、社区病毒传播现象,并输出中文摘要、热度分级与来源链接。

ClawHub Agent Skills автор: npm-ued v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 478 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Агрегация новостей ИИ и сортировка по популярности.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-news-toutiao) не совпадает с папкой (toutiao)
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 478 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a public AI-news roundup workflow that asks the agent to search, cross-check, and summarize sources, with no code execution or private-data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.