SKILLEMALL.ai

AC signalhire

Взаимодействуйте с API SignalHire для обогащения и проверки профессиональных контактов. Используйте этот навык, когда вас попросят найти адреса электронной почты, номера телефонов или выполнить поиск профессиональных профилей и компаний с помощью SignalHire. Поддерживает Person API для получения полных данных профиля/контактов и Search API для генерации лидов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with the SignalHire API to enrich and verify professional con…»

Interact with the SignalHire API to enrich and verify professional contacts. Use this skill when asked to find email addresses, phone numbers, or search for professional profiles and companies using SignalHire. Supports Person API for comprehensive profile/contact data and Search API for lead generation.

ClawHub Agent Skills автор: New Tech Software - NTS v1.0.1 MIT-0 1 файл тело ≈ 1 310 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 ч назад

Взаимодействуйте с API SignalHire для обогащения и проверки профессиональных контактов.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:124
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      4. Use the `exec` tool to run a `curl` or `fetch` script passing the `apikey` header (`-H "apikey: $API_KEY"`) and the `callbackUrl` in the request body.
      в кавычках

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (signalhire) не совпадает с папкой (signalhire-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1310 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent SignalHire integration, but it handles personal contact data and webhook callbacks with insufficient privacy, storage, and execution safeguards.
    LLM: suspicious (high) · 18 сент. 2026 г.