AA advisor-finder
Находите и анализируйте потенциальных научных руководителей, кураторов или преподавателей для целевого университета, школы, кафедры или направления исследований. Используйте, когда пользователь просит найти профессоров/наставников/научных руководителей/преподавателей, отобрать руководителей для поступления в магистратуру или докторантуру, сравнить соответствие преподавателей, определить недавние публикации или ранжировать, кого стоит связать на основе соответствия исследований, активности и общедоступных данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find and analyze potential academic advisors, supervisors, or faculty…»
Find and analyze potential academic advisors, supervisors, or faculty for a target university, school, department, or research direction. Use when the user asks to find professors/mentors/PI/faculty, screen advisors for master's or PhD applications, compare faculty fit, identify recent papers, or rank who is most worth contacting based on research match, activity, and public profile evidence.
Находите и анализируйте потенциальных научных руководителей, кураторов или преподавателей для целевого университета, школы, кафедры или направления…
Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 92
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1825 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.