AB citedy-seo-agent
Полноценный ИИ-маркетинговый инструментарий — сканируйте X/Twitter и Reddit на предмет трендовых тем, находите и глубоко анализируйте конкурентов, выявляйте пробелы в контенте, публикуйте SEO- и GEO-оптимизированные статьи с ИИ-иллюстрациями и озвучкой на 55 языках, создавайте адаптации для социальных сетей для X, LinkedIn, Facebook, Reddit, Threads, Instagram, Instagram Reels, YouTube Shorts и Shopify, генерируйте лид-магниты (чек-листы, готовые файлы, фреймворки), преобразуйте любой URL (видео YouTube, веб-статьи, PDF, аудиофайлы) в структурированный контент, создавайте сверхдешевые турбо-статьи от 2 кредитов, генерируйте короткие вирусные ИИ-видео в стиле UGC с субтитрами и прямой публикацией в Instagram Reels, YouTube Shorts и TikTok, отчеты о производительности Google Search Console и запускайте полностью автоматизированный контент-автопилот. Работает на Citedy.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full-stack AI marketing toolkit — scout X/Twitter and Reddit for trend…»
Full-stack AI marketing toolkit — scout X/Twitter and Reddit for trending topics, discover and deep-analyze competitors, find content gaps, publish SEO- and GEO-optimized articles with AI illustrations and voice-over in 55 languages, create social media adaptations for X, LinkedIn, Facebook, Reddit, Threads, Instagram, Instagram Reels, YouTube Shorts, and Shopify, generate lead magnets (checklists, swipe files, frameworks), ingest any URL (YouTube videos, web articles, PDFs, audio files) into structured content, ultra-cheap turbo articles from 2 credits, generate short-form AI UGC viral videos with subtitles and direct publishing to Instagram Reels, YouTube Shorts, and TikTok, Google Search Console performance reports, and run fully automated content autopilot. Powered by Citedy.
Полноценный ИИ-маркетинговый инструментарий — сканируйте X/Twitter и Reddit на предмет трендовых тем, находите и глубоко анализируйте конкурентов, выявляйте…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 12567 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "privacy_policy_url" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "security_notes"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 105, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12567 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 254
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 790 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 70 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 254 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (61 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.