SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB waitspin

Используйте этот навык для WaitSpin, CLI и API спонсируемой рекламы с состоянием ожидания. Активируйте, когда пользователь хочет создавать или управлять кампаниями WaitSpin, покупать предоплаченные блоки показов, изучать публичный рынок, регистрироваться с помощью OTP-ключей по электронной почте, устанавливать или проверять поверхности для заработка в VS Code, Cursor, Devin Desktop, Claude Code, Antigravity CLI, GitHub Copilot CLI, MiMo Code, OpenCode, Grok Code CLI или Qoder CLI, проверять статус кошелька/реестра/выплат или анализировать публичный API WaitSpin, границу доверия, конфиденциальность и реализованные/нереализованные возможности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for WaitSpin, the sponsored wait-state ads CLI and API.…»

Use this skill for WaitSpin, the sponsored wait-state ads CLI and API. Trigger when a user wants to create or manage WaitSpin campaigns, buy prepaid impression blocks, inspect the public market, onboard with email OTP keys, install or check earning surfaces for VS Code, Cursor, Devin Desktop, Claude Code, Antigravity CLI, GitHub Copilot CLI, MiMo Code, OpenCode, Grok Code CLI, or Qoder CLI, inspect wallet/ledger/payout status, or reason about WaitSpin public API, trust boundary, privacy, and shipped vs not-shipped capabilities.

ClawHub Agent Skills автор: Ntty v0.1.19 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 440 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 ч назад

Используйте этот навык для WaitSpin, CLI и API спонсируемой рекламы с состоянием ожидания.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияVS CodeGitHubStripeРазработкаИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3440 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed WaitSpin integration that guides users through ads, wallet, and editor status-surface workflows with scoped credentials and user-directed installation steps.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.