SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC settlement-witness

Проверка подписанных квитанций о расчетах SAR v0.1 локально с использованием Ed25519 и канонизации RFC 8785. Используйте, когда вам нужно подтвердить криптографическую действительность квитанции, прежде чем доверять заявлению о завершении задачи, передавать его другому агенту, использовать квитанцию в качестве доказательства или действовать на основании заявления, связанного с расчетом. Опционально запрашивайте квитанции, подписанные DefaultVerifier, для удаленной выдачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify signed SAR v0.1 settlement receipts locally with Ed25519 and RF…»

Verify signed SAR v0.1 settlement receipts locally with Ed25519 and RFC 8785 canonicalization. Use when you need to confirm a receipt is cryptographically valid before trusting a task-complete claim, chaining to another agent output, using a receipt as evidence, or acting on a settlement-adjacent claim. Optionally request DefaultVerifier-signed receipts for remote issuance.

ClawHub Agent Skills автор: nutstrut v0.1.4 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 679 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Проверка подписанных квитанций о расчетах SAR v0.1 локально с использованием Ed25519 и канонизации RFC 8785. Используйте, когда вам нужно подтвердить…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token fixtures/sar-v0.1-current-kid05.json:9
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "counterparty": "0xf2…dCc",
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob fixtures/sar-v0.1-indeterminate.json:10
      Длинный blob, похожий на base64 (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "sig": "base…PDw"
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token keys/sar-keys.json:7
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "x": "n0OM…fX8",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token keys/sar-keys.json:14
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "x": "2a_B…AgI",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token keys/sar-keys.json:22
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "x": "2a_B…AgI",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token keys/sar-keys.json:86
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "x": "7vTE…MGc"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1679 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local receipt verifier with optional, user-initiated DefaultVerifier network workflows, not hidden or automatic data transfer.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.