SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB skill-vetter-v2

Рабочий процесс проверки на основе верификации для инспекции пакетов навыков перед использованием или публикацией. Классифицирует риск и помечает утверждения, превышающие доказательства. Сам по себе не выполняет криптографическую проверку, не выдает квитанции и не доказывает безопасность навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verification-guided review workflow for inspecting skill packages befo…»

Verification-guided review workflow for inspecting skill packages before use or publication. Classifies risk and flags claims that exceed evidence. Does not itself perform cryptographic verification, emit receipts, or prove a skill is safe.

ClawHub Agent Skills автор: nutstrut v0.0.6 MIT-0 13 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 592 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Рабочий процесс проверки на основе верификации для инспекции пакетов навыков перед использованием или публикацией.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/REVIEW-CHECKLIST.md:23
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - privilege escalation
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/scan-skill.sh:37
      Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется; документация security-скилла)
      [privilege]='sudo|chmod 777|chown '
      строка в кодеsecurity-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:146
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      * privilege escalation or system-level modification

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 74
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2592 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local review workflow with an optional reminder hook and no evidence of hidden network, credential, destructive, or privilege-seeking behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.