SKILLEMALL.ai

AC kapsel

Капсулы памяти проекта — архивируйте знания завершенных проектов в Google Drive и загружайте их по запросу. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает «Kapsel», «capsule», «project archive», «project memory» или хочет сохранить, извлечь или управлять знаниями из завершенных проектов. Также активируйте, когда пользователь говорит что-то вроде «сохранить этот проект», «архивировать это», «я закончил с этим проектом», «загрузить старый проект», «что мы делали по проекту X?» или «забыть этот проект, но сохранить знания». Работает с rclone и любым облачным удаленным хранилищем (Google Drive, OneDrive, S3 и т. д.).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Project memory capsules — archive completed project knowledge to Googl…»

Project memory capsules — archive completed project knowledge to Google Drive and reload it on demand. Use this skill whenever the user mentions "Kapsel", "capsule", "project archive", "project memory", or wants to store, recall, or manage knowledge from completed projects. Also trigger when the user says things like "save this project", "archive this", "I'm done with this project", "load the old project", "what did we do on project X?", or "forget this project but keep the knowledge". Works with rclone and any cloud remote (Google Drive, OneDrive, S3, etc.).

ClawHub Agent Skills автор: Djamel Saric v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 974 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Капсулы памяти проекта — архивируйте знания завершенных проектов в Google Drive и загружайте их по запросу.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGoogle DriveТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 974 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill has a legitimate project-archive purpose, but it needs review because it can upload project context and arbitrary files to cloud storage and its helper script uses unsafe shell command construction.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.