SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF amc-run-sample-calibration

Выполняет полную калибровку на предоставленном образце данных (sdg_08_2_sample_data_010926.zip) против работающего микросервиса AMC. Используйте, когда пользователь говорит «test sample dataset», «run sample calibration», «verify AMC install» или «launch and test».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run end-to-end calibration on the shipped sample dataset (sdg_08_2_sam…»

Run end-to-end calibration on the shipped sample dataset (sdg_08_2_sample_data_010926.zip) against a running AMC microservice. Use when user says 'test sample dataset', 'run sample calibration', 'verify AMC install', or 'launch and test'.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 3 326 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 32 ч назад

Выполняет полную калибровку на предоставленном образце данных (sdg082sampledata010926.zip) против работающего микросервиса AMC. Используйте, когда…

Как процесс F 68/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/sdg_08_2_sample_data_010926.zip

ПроцедураДанные и аналитикаМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
68/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/sdg_08_2_sample_data_010926.zip
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/sdg_08_2_sample_data_010926.zip
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "owner"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "service"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "reviewed"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/sdg_08_2_sample_data_010926.zip
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/sdg_08_2_sample_data_010926.zip
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3326 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.