SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF deepstream-run-mv3dt

Запуск и эксплуатация эталонного приложения DeepStream Multi-View 3D Tracking, также известного как MV3DT. Используйте, когда пользователь просит настроить предварительные требования, запустить предоставленные образцы MV3DT, выполнить многомерное 3D-отслеживание на пользовательских синхронизированных наборах данных MP4, импортировать калибровку камеры, делегировать отсутствующую калибровку AutoMagicCalib, проверить визуализацию OSD или BEV, использовать метаданные Kafka MV3DT или очистить состояние выполнения MV3DT в каталоге DeepStream MV3DT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run and operate the DeepStream Multi-View 3D Tracking reference app, a…»

Run and operate the DeepStream Multi-View 3D Tracking reference app, also known as MV3DT. Use when the user asks to set up prerequisites, run shipped MV3DT samples, run Multi-View 3D Tracking on custom synchronized MP4 datasets, import camera calibration, delegate missing calibration to AutoMagicCalib, inspect OSD or BEV visualization, consume MV3DT Kafka metadata, or clean up MV3DT run state in the DeepStream MV3DT app directory.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 2 940 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запуск и эксплуатация эталонного приложения DeepStream Multi-View 3D Tracking, также известного как MV3DT.

Как процесс F 69/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/setup.md, references/sample-run.md, references/custom-dataset.md

СправочникDockerРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
69/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/setup.md, references/sample-run.md, references/custom-dataset.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/setup.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/sample-run.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/custom-dataset.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/amc-calibration-handoff.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/visualization-metadata.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/generate-configs.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "owner"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "service"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "reviewed"

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/setup.md, references/sample-run.md, references/custom-dataset.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/setup.md, references/sample-run.md, references/custom-dataset.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2940 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.