SKILLEMALL.ai

BC doca-container-deployment

Используйте этот навык, когда пользователь вручную развертывает контейнер службы DOCA, входящий в комплект (служба Argus, DMS, Firefly или UROM), на BlueField — kubelet, отслеживающий автономные статические манифесты pod, каталог манифестов, YAML pod-spec, состояние kubelet / логи ENTRYPOINT / работоспособность каждой службы, дымовые испытания перед массовым развертыванием и многоуровневую таксономию ошибок (pod-spec, планирование, извлечение образа, среда выполнения, монтирование, сеть, версия, хост). Активируйте, даже если пользователь не говорит «развертывание контейнера» — типичные неявные фразы включают «как запустить мою собранную службу на BlueField?», «куда поместить YAML pod-spec?», «pod завис в Pending / ImagePullBackOff / CrashLoopBackOff», «контейнер запущен, но служба не готова», «pod перезапускается после редактирования» или «DMS и Firefly вместе». Отклоняйте и перенаправляйте для схем конфигурации каждой службы, установки DOCA, вопросов по библиотечным API, внешних служб NVIDIA (BlueMan, HBN, SNAP, Virtio-net) или полного управления кластером Kubernetes — они относятся к другим навыкам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user is hands-on deploying an in-bundle DOCA s…»

Use this skill when the user is hands-on deploying an in-bundle DOCA service container (Argus, DMS, Firefly, or UROM service) on a BlueField — kubelet standalone watching a static-pod manifests directory, YAML pod-spec drop, kubelet status / ENTRYPOINT logs / per-service liveness, smoke-before-bulk, and the layered error taxonomy (pod-spec, scheduling, image pull, runtime, mount, network, version, host). Trigger even when the user does not say "container deployment" — typical implicit phrasings include "how do I run my built service on the BlueField?", "where do I drop the pod-spec YAML?", "pod stuck in Pending / ImagePullBackOff / CrashLoopBackOff", "container Running but service isn't ready", "pod restart-loops after edit", or "DMS and Firefly together". Refuse and route elsewhere for per-service config schemas, DOCA install, library-API questions, external NVIDIA services (BlueMan, HBN, SNAP, Virtio-net), or full Kubernetes-cluster ops — those belong to other skills.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 2 182 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь вручную развертывает контейнер службы DOCA, входящий в комплект (служба Argus, DMS, Firefly или UROM), на BlueField…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../doca-setup/TASKS.md, ../doca-bare-metal-deployment/SKILL.md, TASKS.md

ИнтеграцияKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../doca-setup/TASKS.md, ../doca-bare-metal-deployment/SKILL.md, TASKS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../doca-setup/TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../doca-bare-metal-deployment/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../doca-public-knowledge-map/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../doca-setup/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/details.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/details.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/details.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/details.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../doca-setup/TASKS.md, ../doca-bare-metal-deployment/SKILL.md, TASKS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): ../doca-setup/TASKS.md, ../doca-bare-metal-deployment/SKILL.md, TASKS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2182 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 984: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.