SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF doca-dms

Управление службой управления NVIDIA DOCA (`dmsd` + `dmspe`) на BlueField, хосте Arm/x86 или поде Kubernetes: выберите развертывание и аутентификацию, настройте `-allowed_users` и `dmsgroup`, используйте gNMI Get/Set/Subscribe, выполняйте поддерживаемые рабочие процессы gNOI и отлаживайте сбои на стороне клиента/сервера. Триггер даже без «DMS» для «управления удаленным BlueField через gRPC», «перезагрузки gNOI из оркестратора» или запросов управления парком. БЕЗОПАСНОСТЬ: перезагрузка, установка ОС, сброс к заводским настройкам и удаление управляемых файлов являются разрушительными и требуют явного подтверждения, привязанного к целевому устройству; никогда не вызывайте их спекулятивно. Направляйте вопросы по установке и сборке библиотек/API в другое место, а вопросы по пакетной агрегации — во внешне разработанную службу DOCA Telemetry Service.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueFie…»

Operate NVIDIA DOCA Management Service (`dmsd` + `dmspe`) on a BlueField, Arm/x86 host, or Kubernetes pod: choose deployment and authentication, configure `-allowed_users` and `dmsgroup`, use gNMI Get/Set/Subscribe, run supported gNOI workflows, and debug frontend/backend failures. Trigger even without "DMS" for "manage a remote BlueField over gRPC", "gNOI reboot from orchestrator", or fleet-management requests. SAFETY: reboot, OS install, factory-reset, and managed-file deletion are destructive and require target-bound explicit confirmation; never invoke them speculatively. Route installation and library/API build questions elsewhere, and route turnkey aggregation to the externally-productized DOCA Telemetry Service.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 2 523 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управление службой управления NVIDIA DOCA (dmsd + dmspe) на BlueField, хосте Arm/x86 или поде Kubernetes: выберите развертывание и аутентификацию, настройте…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, TASKS.md, CAPABILITIES.md

ПроцедураKubernetesРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, TASKS.md, CAPABILITIES.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../doca-setup/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../doca-public-knowledge-map/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../doca-programming-guide/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, TASKS.md, CAPABILITIES.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 12 файла(ов): TASKS.md, TASKS.md, CAPABILITIES.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2523 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 727 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.