SKILLEMALL.ai

AF doca-flow-perf

Используйте этот навык, когда пользователь измеряет скорость плоскости управления хоста или DPU-CPU конвейера DOCA Flow с помощью doca_flow_perf — выбирает политику JSON из configs/, выбирает бэкенд DPDK или DOCA, запускает одноитерационный дымовой тест, а затем итеративный цикл оценки, интерпретирует циклы ЦП за итерацию и num_pushed / num_failed, или фиксирует четырехмерный набор (версия DOCA, BlueField/прошивка, политика JSON, конфигурация рабочего процесса/очереди/пакета), который делает показатель Kops/sec обоснованным. Активируйте, даже если пользователь явно не упоминает «doca-flow-perf» — типичные неявные фразы включают «сколько правил в секунду может вставить мой BlueField», «5-кортежный hairpin правило скорость», «Kops/sec для рулевого управления», «число flow-perf не соответствует примечаниям к выпуску», «сравнение DPDK и DOCA» или «слишком высока вариативность установки правил». Отклоняйте и перенаправляйте для оптимизации работающего приложения Flow (doca-flow-tune), пути с разгрузкой DPA (doca-flow-dpa-perf), пропускной способности или задержки плоскости данных или семантики внутренних конвейеров библиотеки — они относятся к другим навыкам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user is measuring the host or DPU-CPU control-…»

Use this skill when the user is measuring the host or DPU-CPU control-plane rate of a DOCA Flow pipeline with doca_flow_perf — picking a JSON policy from configs/, choosing the DPDK or DOCA backend, running the single-iteration smoke then the iterative eval loop, interpreting per-iteration CPU cycles and num_pushed / num_failed, or capturing the four-tuple (DOCA version, BlueField/firmware, JSON policy, worker/queue/burst config) that makes a Kops/sec number defensible. Trigger even when the user does not explicitly mention "doca-flow-perf" — typical implicit phrasings include "how many rules per second can my BlueField insert", "5-tuple hairpin rule rate", "Kops/sec for steering", "flow-perf number does not match release notes", "DPDK vs DOCA benchmark", or "rule-install variance too high". Refuse and route elsewhere for optimizing a live Flow app (doca-flow-tune), the DPA-offloaded path (doca-flow-dpa-perf), dataplane throughput or latency, or library-internal pipe semantics — those belong to other skills.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 3 488 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь измеряет скорость плоскости управления хоста или DPU-CPU конвейера DOCA Flow с помощью docaflowperf — выбирает…

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, TASKS.md, TASKS.md

ПроцедураРазработкаИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, TASKS.md, TASKS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../doca-setup/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../doca-flow-dpa-perf/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../doca-flow-tune/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../libs/doca-flow/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../doca-version/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../doca-debug/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../libs/doca-flow/TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../doca-bench/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../doca-public-knowledge-map/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../doca-structured-tools-contract/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../doca-hardware-safety/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, TASKS.md, TASKS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 17 файла(ов): TASKS.md, TASKS.md, TASKS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3488 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1023: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.