AF doca-gpunetio
Используйте этот навык, когда пользователь занимается программированием DOCA GPUNetIO — связывает ядро CUDA на графическом процессоре NVIDIA с очередью doca-eth через doca_gpu_eth_rxq / doca_gpu_eth_txq, настраивает контекст doca_gpu для каждого устройства CUDA, проектирует постоянное ядро CUDA, которое опустошает очередь, видимую для графического процессора, выполняет проверку двойных возможностей (DOCA cap-query плюс cudaGetDeviceProperties), регистрирует пулы cudaMalloc через doca_buf_arr_create_*, или отлаживает возвращаемые значения DOCA_ERROR_* из API GPUNetIO. Активируйте, даже если пользователь явно не упоминает «DOCA GPUNetIO» или «постоянное ядро» — типичные неявные фразы включают «ядро CUDA читает пакеты напрямую с сетевой карты», «сетевые операции, инициированные графическим процессором, на BlueField», «DOCA_ERROR_DRIVER при doca_gpu_create», «nvidia_peermem не загружен», «ядро на пакет слишком медленное» или «какой графический процессор поддерживает ввод-вывод пакетов на стороне графического процессора». Отклоняйте и перенаправляйте для общего программирования CUDA, запуска очередей DOCA Ethernet, DOCA DPA или установки DOCA — они относятся к другим навыкам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user is doing hands-on DOCA GPUNetIO programmi…»
Use this skill when the user is doing hands-on DOCA GPUNetIO programming — wiring a CUDA kernel on an NVIDIA GPU to a doca-eth queue via doca_gpu_eth_rxq / doca_gpu_eth_txq, standing up the per-CUDA-device doca_gpu context, designing the persistent CUDA kernel that drains the GPU-visible queue, running the dual capability check (DOCA cap-query plus cudaGetDeviceProperties), registering cudaMalloc pools via doca_buf_arr_create_*, or debugging DOCA_ERROR_* returns from the GPUNetIO API. Trigger even when the user does not explicitly mention "DOCA GPUNetIO" or "persistent kernel" — typical implicit phrasings include "CUDA kernel reading packets directly from the NIC", "GPU-initiated networking on BlueField", "DOCA_ERROR_DRIVER on doca_gpu_create", "nvidia_peermem not loaded", "kernel-per-packet is too slow", or "which GPU supports GPU-side packet I/O". Refuse and route elsewhere for general CUDA programming, DOCA Ethernet queue bring-up, DOCA DPA, or DOCA install — those belong to other skills.
Используйте этот навык, когда пользователь занимается программированием DOCA GPUNetIO — связывает ядро CUDA на графическом процессоре NVIDIA с очередью…
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, CAPABILITIES.md, ../../doca-setup/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: TASKS.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../doca-setup/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../doca-eth/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: TASKS.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../doca-version/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: TASKS.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../doca-debug/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../doca-public-knowledge-map/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../doca-programming-guide/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: TASKS.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../doca-structured-tools-contract/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 16 файла(ов): TASKS.md, CAPABILITIES.md, ../../doca-setup/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3351 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1006: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.