SKILLEMALL.ai

AF doca-programming-guide

Используйте этот навык, когда пользователь пишет свое первое приложение DOCA или задает вопрос по программированию, не зависящий от библиотеки — выбирает готовый пример для копирования и модификации, использует каноническую сборку pkg-config doca-{library} + meson (или FFI из Rust / Go / Python против общедоступного C ABI), проходит жизненный цикл cfg-create → init → start → use → stop → destroy, проверяет спецификацию перед фиксацией или декодирует возвращаемое значение DOCA_ERROR_* с помощью doca_error_get_descr(). Активируйте, даже если пользователь не говорит «руководство по программированию DOCA» — неявные фразы: «напиши мою первую программу DOCA», «строка meson для doca_rdma_*», «получил DOCA_ERROR_BAD_STATE при первом вызове», «вызвать DOCA из Rust без написания C», «собрано чисто, но ничего в сети», «в каком порядке идут вызовы doca_*_pipe». Отклоняйте и перенаправляйте для установки / hugepages / pkg-config, не разрешающего doca-{library} (doca-setup), поиска документации или версий (doca-public-knowledge-map) и построения внутренних API библиотеки, таких как топология конвейера Flow или настройка QP RDMA (соответствующий навык библиотеки).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user is writing their first DOCA app or asking…»

Use this skill when the user is writing their first DOCA app or asking a library-agnostic programming question — picking a shipped sample to copy and modify, wiring the canonical pkg-config doca-{library} + meson build (or FFI from Rust / Go / Python against the public C ABI), walking the cfg-create → init → start → use → stop → destroy lifecycle, validating a spec before commit, or decoding a DOCA_ERROR_* return with doca_error_get_descr(). Trigger even when the user does not say "DOCA programming guide" — implicit phrasings: "write my first DOCA program", "meson line for doca_rdma_*", "got DOCA_ERROR_BAD_STATE on my first call", "call DOCA from Rust without writing C", "built clean but nothing on the wire", "what order do doca_*_pipe calls go in". Refuse and route for install / hugepages / pkg-config not resolving doca-{library} (doca-setup), docs or version lookup (doca-public-knowledge-map), and library-internal API construction like Flow pipe topology or RDMA QP setup (matching library skill).

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 3 083 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 16 ч назад

Используйте этот навык, когда пользователь пишет свое первое приложение DOCA или задает вопрос по программированию, не зависящий от библиотеки — выбирает…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, TASKS.md, CAPABILITIES.md

ГенераторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, TASKS.md, CAPABILITIES.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../doca-setup/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../doca-public-knowledge-map/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../libs/doca-flow/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CAPABILITIES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: TASKS.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: TASKS.md, TASKS.md, CAPABILITIES.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 12 файла(ов): TASKS.md, TASKS.md, CAPABILITIES.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3083 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1013: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.