SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF jetson-customize-mgbe

Включите Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP через наложение ядра DT. НЕ используйте для выделения полос UPHY или редактирования ODMDATA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enable Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP via kernel-DT overlay. Do NOT…»

Enable Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP via kernel-DT overlay. Do NOT use for UPHY lane allocation or ODMDATA edits.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 1 878 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Включите Jetson Thor 25G/10G/1G MGBE QSFP через наложение ядра DT.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/questions.json, ../../scripts/pin_verifier.py, ../../references/platform_template.yaml

ПроцедураРазработкаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/questions.json, ../../scripts/pin_verifier.py, ../../references/platform_template.yaml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/questions.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../scripts/pin_verifier.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/platform_template.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../context/bsp-customization-workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../jetson-customize-uphy/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../jetson-customize-pinmux/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../jetson-derive-carrier/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../jetson-init-source/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/procedure.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/questions.json, ../../scripts/pin_verifier.py, ../../references/platform_template.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/questions.json, ../../scripts/pin_verifier.py, ../../references/platform_template.yaml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1878 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.