BF jetson-video-pipeline
Используется при выполнении и проверке кодирования/декодирования, транскодирования, сегментации, декодирования контейнеров, AV1 или рабочих процессов приемки Jetson Video Codec SDK или PyNvVideoCodec с точной передачей артефактов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when executing and verifying Jetson Video Codec SDK or PyNvVideoCo…»
Use when executing and verifying Jetson Video Codec SDK or PyNvVideoCodec encode/decode, transcode, segmentation, container decode, AV1, or acceptance workflows with exact artifact handoffs.
Используется при выполнении и проверке кодирования/декодирования, транскодирования, сегментации, декодирования контейнеров, AV1 или рабочих процессов приемки…
Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../jetson-video-setup/references/video-content.md, references/pipeline-workflow.md, references/official-sample-contract.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../jetson-video-setup/references/video-content.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/pipeline-workflow.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/official-sample-contract.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/encode_controller.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/pipeline_controller.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/validate_representative_content_summary.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ../jetson-video-setup/references/video-content.md, references/pipeline-workflow.md, references/official-sample-contract.md
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3513 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.