SKILLEMALL.ai

BF jetson-video-setup

Используйте при установке, ремонте, зондировании или проверке нативного SDK NVIDIA Video Codec или PyNvVideoCodec на Jetson с использованием официальных образцов кодирования-декодирования, включая восстановление зарегистрированной среды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when installing, repairing, probing, or verifying native NVIDIA Vi…»

Use when installing, repairing, probing, or verifying native NVIDIA Video Codec SDK or PyNvVideoCodec on Jetson with official encode-to-decode samples, including registered-environment recovery.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 2 547 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при установке, ремонте, зондировании или проверке нативного SDK NVIDIA Video Codec или PyNvVideoCodec на Jetson с использованием официальных…

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/setup-workflow.md, references/setup-install.md, references/setup-output-contract.md

АнализаторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/setup-workflow.md, references/setup-install.md, references/setup-output-contract.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/setup-workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/setup-install.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/setup-output-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup/probe_nvcodec.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup/plan_install.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup/lock_pip_reports.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup/verify_native.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup/verify_pynvc_sample.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup/setup_contract.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/setup-workflow.md, references/setup-install.md, references/setup-output-contract.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/setup-workflow.md, references/setup-install.md, references/setup-output-contract.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2547 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.