SKILLEMALL.ai

BF nemo-fabric-integrate

Используйте этот навык при интеграции NVIDIA NeMo Fabric в потребительское приложение, сервис, оценочную среду или платформу через типизированный Python SDK — преобразуйте конфигурацию собственного приложения, задания или развертывания потребителя во внутреннюю конфигурацию FabricConfig, выбирая удобный API для одного вызова или явно запущенное время выполнения, проверяя с помощью plan и doctor, и потребляя нормализованные результаты, артефакты и телеметрию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when integrating NVIDIA NeMo Fabric into a consumer app…»

Use this skill when integrating NVIDIA NeMo Fabric into a consumer application, service, evaluation harness, or platform through the typed Python SDK — translating the consumer's own application, job, or deployment config into an in-memory FabricConfig, choosing the single-invocation convenience API or an explicitly started runtime, validating with plan and doctor, and consuming normalized results, artifacts, and telemetry.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 5 328 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык при интеграции NVIDIA NeMo Fabric в потребительское приложение, сервис, оценочную среду или платформу через типизированный Python SDK —…

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config-mapping.md, references/results-and-errors.md, references/sdk-api-inventory.md

ИнтеграцияGitHubРазработкаТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config-mapping.md, references/results-and-errors.md, references/sdk-api-inventory.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5328 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/config-mapping.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/results-and-errors.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/sdk-api-inventory.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config-mapping.md, references/results-and-errors.md, references/sdk-api-inventory.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/config-mapping.md, references/results-and-errors.md, references/sdk-api-inventory.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5328 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.