SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF nemo-mbridge-recipe-recommender

Рекомендация и настройка библиотеки Megatron Bridge и эталонных рецептов для модели пользователя, количества GPU, оборудования, длины последовательности и цели предварительного обучения/SFT/PEFT. Используйте при выборе начального рецепта, сравнении конфигураций библиотеки и эталонов, изменении параллелизма для выделения GPU или при различении изменений сходимости, настройки выполнения с сохранением семантики и сокращений только для эталонов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recommend and customize Megatron Bridge library and benchmark recipes…»

Recommend and customize Megatron Bridge library and benchmark recipes for a user's model, GPU count, hardware, sequence length, and pretrain/SFT/PEFT goal. Use when selecting a starting recipe, comparing library and benchmark configs, resizing parallelism for a GPU allocation, or distinguishing convergence changes, semantics-preserving execution tuning, and benchmark-only shortcuts.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 4 021 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 29 ч назад

Рекомендация и настройка библиотеки Megatron Bridge и эталонных рецептов для модели пользователя, количества GPU, оборудования, длины последовательности и…

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/recipe-index.md, scripts/training/run_recipe.py, scripts/performance/setup_experiment.py

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/recipe-index.md, scripts/training/run_recipe.py, scripts/performance/setup_experiment.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/recipe-index.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/training/run_recipe.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/performance/setup_experiment.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/performance/utils/utils.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/training/train.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/performance/utils/overrides.py
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 163): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/recipe-index.md, scripts/training/run_recipe.py, scripts/performance/setup_experiment.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/recipe-index.md, scripts/training/run_recipe.py, scripts/performance/setup_experiment.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4021 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.