SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF nemotron-customize

Планирует, настраивает и объединяет шаги кастомизации Nemotron, специфичные для репозитория, в одношаговые или многошаговые конвейеры: курация, перевод, SFT/PEFT (AutoModel или Megatron-Bridge), предварительное обучение/CPT, выравнивание RL (DPO/RLVR/GRPO/RLHF), бенчмарки BYOB/MCQ, конвертация чекпоинтов, оптимизация ModelOpt, профили окружения и оценка обученных чекпоинтов или существующих/размещенных конечных точек. Используйте, когда запрос называет шаг или рабочий процесс Nemotron, или просит очистить, перевести, обучить, дообучить, выровнять, конвертировать, оптимизировать, оценить или скомпоновать их в конвейер. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ для работы с фронтендом/дашбордом/визуализацией, общих советов по ML, биллинга/доступа или задач кодирования, не связанных с Nemotron.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan, configure, and chain repo-native Nemotron customization steps in…»

Plan, configure, and chain repo-native Nemotron customization steps into single-step or multi-step pipelines: curation, translation, SFT/PEFT (AutoModel or Megatron-Bridge), pretraining/CPT, RL alignment (DPO/RLVR/GRPO/RLHF), BYOB/MCQ benchmarks, checkpoint conversion, ModelOpt optimization, env profiles, and evaluation of trained checkpoints or existing/hosted endpoints. Use when a request names a Nemotron step or workflow, or asks to clean, translate, train, fine-tune, align, convert, optimize, evaluate, or compose these into a pipeline. Do NOT use for frontend/dashboard/visualization work, generic ML advice, billing/access, or non-Nemotron coding tasks.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 3 906 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

Планирует, настраивает и объединяет шаги кастомизации Nemotron, специфичные для репозитория, в одношаговые или многошаговые конвейеры: курация, перевод…

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/CATALOG.md, references/ARTIFACTS.md, references/COMMANDS.md

ПроцедураИнфраструктураРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/CATALOG.md, references/ARTIFACTS.md, references/COMMANDS.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/CATALOG.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ARTIFACTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/COMMANDS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/HARDWARE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/PATTERNS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/WORKFLOW.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/context/index.toml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/act/PROJECT.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/act/STAGE.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/CATALOG.md, references/ARTIFACTS.md, references/COMMANDS.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/CATALOG.md, references/ARTIFACTS.md, references/COMMANDS.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 64, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3906 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 664 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.