SKILLEMALL.ai

CD nemotron-voice-agent-builder

Создавайте, улучшайте или исправляйте голосовых агентов NVIDIA (Cascaded или Omni) с помощью Pipecat или LiveKit. Используйте при создании, разработке каркаса или итерации конвейера голосового агента в реальном времени, включая настройку речи (ASR/TTS) и развертывание в облаке или локально. Не для офлайн/пакетной обработки речи в текст, текстовых чатов или RAG, или общих работ с Docker или CUDA, не связанных с голосовым агентом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, refine, or fix NVIDIA voice agents (Cascaded or Omni) with Pip…»

Create, refine, or fix NVIDIA voice agents (Cascaded or Omni) with Pipecat or LiveKit. Use when building, scaffolding, or iterating on a real-time voice-agent pipeline, including speech (ASR/TTS) customization and cloud or local deployment. Not for offline/batch speech-to-text, text-only chat or RAG, or generic Docker or CUDA work unrelated to a voice agent.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 684 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Создавайте, улучшайте или исправляйте голосовых агентов NVIDIA (Cascaded или Omni) с помощью Pipecat или LiveKit.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/operations/iterate.md, references/operations/troubleshoot.md, references/intake.md

ГенераторDockerИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/operations/iterate.md, references/operations/troubleshoot.md, references/intake.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/operations/iterate.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/operations/troubleshoot.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/intake.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/platforms/readiness.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/operations/observability.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/operations/run.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/smoke.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/preflight.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/networking/remote-webrtc.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/operations/iterate.md, references/operations/troubleshoot.md, references/intake.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): references/operations/iterate.md, references/operations/troubleshoot.md, references/intake.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 684 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.