SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF nvflare-convert-pytorch

Преобразуйте существующий код обучения PyTorch (обычный или ручной) в задание NVFLARE с помощью обмена моделями Client API, локальной валидации и экспорта задания; используйте, когда пользователь упоминает обычный PyTorch или предварительный анализ кода выявляет одного владельца обычного PyTorch, и не используйте для Lightning, других фреймворков, развертывания, жизненного цикла POC/продакшена или рабочих процессов экспериментов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert existing plain or manual PyTorch training code into an NVFLARE…»

Convert existing plain or manual PyTorch training code into an NVFLARE federated job using Client API model exchange, local validation, and job export; use when the user names plain PyTorch or preliminary source inspection identifies one plain-PyTorch owner, and not for Lightning, other frameworks, deployment, POC/production lifecycle, or experiment workflows.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 2 461 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 ч назад

Преобразуйте существующий код обучения PyTorch (обычный или ручной) в задание NVFLARE с помощью обмена моделями Client API, локальной валидации и экспорта…

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/recipe-selection.md, references/pytorch-client-api-conversion.md, references/job-validation.md

ГенераторРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/recipe-selection.md, references/pytorch-client-api-conversion.md, references/job-validation.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/recipe-selection.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pytorch-client-api-conversion.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/job-validation.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/recipe-selection.md, references/pytorch-client-api-conversion.md, references/job-validation.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/recipe-selection.md, references/pytorch-client-api-conversion.md, references/job-validation.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2461 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.