SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF nvflare-diagnose-job

Используйте, когда пользователь спрашивает, почему произошел сбой задания NVFLARE: задание завершилось неудачно, зависло, истекло время ожидания, потеряло клиентов, завершилось с ошибкой EXECUTION_EXCEPTION или выдало подозрительные ошибки. Диагностируйте в симуляции, POC или продакшене, собирая ограниченные доказательства и сопоставляя шаблоны сбоев с действиями по восстановлению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks why a reported NVFLARE job failure signal occur…»

Use when the user asks why a reported NVFLARE job failure signal occurred: the job failed, stalled, timed out, lost clients, ended with EXECUTION_EXCEPTION, or produced suspicious errors. Diagnose in simulation, POC, or production by collecting bounded evidence and mapping failure patterns to recovery actions.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 1 055 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 ч назад

Используйте, когда пользователь спрашивает, почему произошел сбой задания NVFLARE: задание завершилось неудачно, зависло, истекло время ожидания, потеряло…

Как процесс F 65/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/evidence-collection.md, references/failure-patterns.md

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
65/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/evidence-collection.md, references/failure-patterns.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/evidence-collection.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/failure-patterns.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/evidence-collection.md, references/failure-patterns.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/evidence-collection.md, references/failure-patterns.md
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1055 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.