SKILLEMALL.ai

FF omniverse-usd-performance-tuning

Основной рабочий навык для диагностики и оптимизации производительности USD. Обрабатывает запросы, связанные с медленной загрузкой, высоким использованием памяти, низким FPS и общей оптимизацией сцены; делегирует настройку аутентификации/среды выполнения владельцам Фазы 0.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Top-level workflow skill for USD performance diagnosis and optimizatio…»

Top-level workflow skill for USD performance diagnosis and optimization. Handles slow loading, high memory, low FPS, and broad scene-optimization requests; delegates auth/runtime setup to Phase 0 owners.

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 3 437 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Основной рабочий навык для диагностики и оптимизации производительности USD.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workflow.md, references/runtime-artifact-token-budget.md, references/cad-conversion/README.md

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
30/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
10
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workflow.md, references/runtime-artifact-token-budget.md, references/cad-conversion/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • критично Опасные команды cmd-destructive-fs SKILL.md:39
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск)
    - Runtime already confirmed in this session: use compact Format B:

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/runtime-artifact-token-budget.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cad-conversion/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/operations/operations.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/optimization-report.schema.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/report-templates/optimization-report.html.template
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/briefing-the-skill.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/skill-map.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/upstreams/usd-optimize.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workflow.md, references/runtime-artifact-token-budget.md, references/cad-conversion/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): references/workflow.md, references/runtime-artifact-token-budget.md, references/cad-conversion/README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3437 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.