AF paidf-curation-and-retrieval
Используйте при работе с конвейерами PAIDF Curation and Retrieval или NVIDIA Cosmos Curator (split, filter, caption, embed, dedup, shard, image annotate) или при сопоставлении ближайших соседей PAIDF Data Mining на основе вложений Curator. Активируйте для конфигурации конвейера Make или CLI, предварительной проверки запуска GPU, бокового загрузчика FFmpeg, ключей SAM3 или передачи Curator-to-TAO. Не используйте для общего ETL, RAG векторной базы данных, обучения моделей, оркестрации или вложений за пределами Cosmos Curator и PAIDF Data Mining.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when operating PAIDF Curation and Retrieval or NVIDIA Cosmos Curat…»
Use when operating PAIDF Curation and Retrieval or NVIDIA Cosmos Curator pipelines (split, filter, caption, embed, dedup, shard, image annotate) or PAIDF Data Mining nearest-neighbor matching on Curator embeddings. Activate for Make or CLI pipeline config, GPU run preflight, FFmpeg sidecar, SAM3 keys, or Curator-to-TAO handoff. Do not use for generic ETL, vector-database RAG, model training, orchestration, or embeddings outside Cosmos Curator and PAIDF Data Mining.
Используйте при работе с конвейерами PAIDF Curation and Retrieval или NVIDIA Cosmos Curator (split, filter, caption, embed, dedup, shard, image annotate) или…
Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data-mining.md, references/curation-retrieval-workflow.md, references/running-pipelines.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/data-mining.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/curation-retrieval-workflow.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/running-pipelines.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/calibration-config.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ffmpeg-sidecar.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/cosmos-curator.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/distribution-analysis.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/distribution-aware-curation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/configuration-decision-tree.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/context-understanding.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/capabilities.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/video-curation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/image-curation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/video-lake-curation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/sam3-config.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/kpi-metrics.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/restrictive-curation.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "owner" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "service" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "reviewed"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 18 файла(ов): references/data-mining.md, references/curation-retrieval-workflow.md, references/running-pipelines.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3284 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.