SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF physicsnemo-discover

Официальное руководство от NVIDIA по работе с PhysicsNeMo — выбор модели, datapipe или примера для задачи SciML/AI4Science (суррогаты, прогнозирование, даунскейлинг, физически-информированные, обратные, генеративные). Указывает на существующие файлы через поиск в репозитории в реальном времени; никогда не пишет код. НЕ использовать для установки или настройки среды, авторства/создания кода цикла обучения или другого кода, вопросов по контрибьюторам/CI/пакетам, вопросов по репозиториям physicsnemo-sym/-cfd/-curator или общих (нефизических) ML/PyTorch.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Official NVIDIA-authored guidance for navigating PhysicsNeMo — pick th…»

Official NVIDIA-authored guidance for navigating PhysicsNeMo — pick the model, datapipe, or example for a SciML/AI4Science task (surrogates, forecasting, downscaling, physics-informed, inverse, generative). Points at existing files via live repo search; never writes code. Do NOT use for installation or environment setup, training-loop or other code authoring/scaffolding, contributor/CI/packaging questions, repo-specific questions in physicsnemo-sym/-cfd/-curator, or general (non-physics) ML/PyTorch.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 1 671 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 28 ч назад

Официальное руководство от NVIDIA по работе с PhysicsNeMo — выбор модели, datapipe или примера для задачи SciML/AI4Science (суррогаты, прогнозирование…

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/RECIPES.md, references/TAXONOMY.md

ГенераторРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/RECIPES.md, references/TAXONOMY.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/RECIPES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/TAXONOMY.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/RECIPES.md, references/TAXONOMY.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/RECIPES.md, references/TAXONOMY.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1671 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.