AF physicsnemo-shard-tensor
Официальное руководство от NVIDIA по параллелизму доменов PhysicsNeMo ShardTensor — интеграция параллелизма доменов в скрипты обучения/инференса (новые или существующие) с DDP или FSDP2, написание и регистрация патчей для шардирования для поддержки новых слоев/операций, а также проверка корректности работы на нескольких GPU. Используйте при работе с ShardTensor, scatter_tensor, параллелизмом доменов, шардированием последовательностей/пространства, ring attention, гибридным параллелизмом DeviceMesh + DDP/FSDP2 или physicsnemo.domain_parallel. НЕ используйте для стандартной настройки PyTorch DDP/FSDP без параллелизма доменов, выбора модели или примера PhysicsNeMo (используйте physicsnemo-discover) или для вопросов, не связанных с распределенным обучением.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Official NVIDIA-authored guidance for PhysicsNeMo ShardTensor domain p…»
Official NVIDIA-authored guidance for PhysicsNeMo ShardTensor domain parallelism — integrate domain parallelism into training/inference scripts (new or existing) with DDP or FSDP2, write and register shard patches to enable new layers/ops, and bootstrap multi-GPU correctness tests. Use when working with ShardTensor, scatter_tensor, domain parallelism, sequence/spatial sharding, ring attention, DeviceMesh + DDP/FSDP2 hybrid parallelism, or physicsnemo.domain_parallel. Do NOT use for generic PyTorch DDP/FSDP setup without domain parallelism, picking a PhysicsNeMo model or example (use physicsnemo-discover), or non-distributed training questions.
Официальное руководство от NVIDIA по параллелизму доменов PhysicsNeMo ShardTensor — интеграция параллелизма доменов в скрипты обучения/инференса (новые или…
Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/weather/stormcast/utils/parallel.py, examples/minimal/ShardTensorExamples/5_vit_training_loop/, references/new-op-patterns.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/weather/stormcast/utils/parallel.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/minimal/ShardTensorExamples/5_vit_training_loop/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/new-op-patterns.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/testing.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/integration-checklist.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): examples/weather/stormcast/utils/parallel.py, examples/minimal/ShardTensorExamples/5_vit_training_loop/, references/new-op-patterns.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3232 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 651 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.