SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC tao-run-deft-aoi

Запускает полный цикл улучшения DEFT AOI для моделей NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet для инспекции печатных плат: оценка базовой линии, RCA, генерация аномалий Cosmos AnomalyGen / AMP, майнинг k-NN, переобучение и контроль развертывания по определяемому клиентом основному показателю и необязательным ограничениям. Используйте только тогда, когда запрос идентифицирует рабочий процесс AOI / автоматизированной оптической инспекции, дефектов печатных плат, VisualChangeNet или ChangeNet. Поддерживает автономные/офлайн-запуски с предварительно подготовленными ресурсами. Никогда не выводите AOI из общих языковых конструкций итеративного улучшения. Не используйте для извлечения изображений CLIP / SigLIP, изображений с метками атрибутов, автономного обучения TAO, одноразового инференса, общей генерации аномалий или анализа только RCA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run the full DEFT AOI improvement loop for NVIDIA TAO VisualChangeNet…»

Run the full DEFT AOI improvement loop for NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB inspection models: baseline evaluate, RCA, Cosmos AnomalyGen / AMP synthetic defects, k-NN mining, retraining, and deployment gating against a customer-defined primary metric and optional constraints. Use only when the request identifies an AOI / automated-optical-inspection, PCB-defect, VisualChangeNet, or ChangeNet workflow. Supports air-gapped/offline runs with pre-staged assets. Never infer AOI from generic iterative-improvement language. Do not use for CLIP / SigLIP image retrieval, attribute-labelled image data, standalone TAO training, one-off inference, generic anomaly generation, or RCA-only analysis.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 4 711 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Запускает полный цикл улучшения DEFT AOI для моделей NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet для инспекции печатных плат: оценка базовой линии, RCA, генерация…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/air-gap.md, references/network-bootstrap.md, references/visual-changenet.md

ПроцедураDockerДанные и аналитикаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/air-gap.md, references/network-bootstrap.md, references/visual-changenet.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Task Bash Write
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:160
    Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)
    `set -a; source /path/to/.env; set +a`. The run never creates or writes that
    детектор

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/air-gap.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/network-bootstrap.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/visual-changenet.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tao-mine-aoi-images.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tao-generate-anomalies.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/skill_info.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/preflight.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pipeline-and-state.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/metric-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tao-analyze-gaps-visual-changenet.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/init_deft_state.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/render_report.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scripts-and-agents.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tao-route-visual-changenet-samples.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/data-layout.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/air-gap.md, references/network-bootstrap.md, references/visual-changenet.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 16 файла(ов): references/air-gap.md, references/network-bootstrap.md, references/visual-changenet.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4711 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 703 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.