BF tao-run-on-docker
Соглашения Docker для запуска рабочих нагрузок контейнеров NVIDIA GPU — аутентификация NGC, флаг --gpus, шаблоны монтирования, передача переменных окружения, проверка контейнера, перемещение data-root для хостов с разделенными дисками и распространенные режимы ошибок. Используйте, когда другой навык требует запуска контейнера nvcr.io или любой команды docker run на хосте с GPU. Ключевые слова для вызова — docker, docker run, nvcr.io, NGC, --gpus, nvidia-container-toolkit, образ контейнера, docker login, docker pull.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Docker conventions for running NVIDIA GPU container workloads — NGC au…»
Docker conventions for running NVIDIA GPU container workloads — NGC authentication, --gpus flag, mount patterns, env-var passthrough, container inspection, data-root relocation for split-disk hosts, and common error modes. Use when another skill requires running an nvcr.io container or any docker run command on a GPU host. Trigger keywords — docker, docker run, nvcr.io, NGC, --gpus, nvidia-container-toolkit, container image, docker login, docker pull.
Соглашения Docker для запуска рабочих нагрузок контейнеров NVIDIA GPU — аутентификация NGC, флаг --gpus, шаблоны монтирования, передача переменных окружения…
Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/skill_info.yaml
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Bash
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:255Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv /var/lib/docker /var/lib/docker.old
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:257Повышение привилегий / права на запись для всехsudo tee /etc/docker/daemon.json <<'EOF'
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:263Повышение привилегий / права на запись для всехsudo rm -rf /var/lib/docker.old
-
низкая Опасные команды
cmd-privilegeSKILL.md:198Повышение привилегий / права на запись для всех (в кавычках — упоминание, а не команда)exception. Never substitute `chmod 777` as the normal fix.
в кавычках
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/skill_info.yaml
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/skill_info.yaml
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3668 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 455 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.